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ModelLab科學大數(shù)據建模軟件

簡要描述：ModelLab科學大數(shù)據建模軟件特色
1．針對各類分析儀器的復雜體系樣本數(shù)據挖掘2．科學大數(shù)據機器學習建模系統(tǒng)3．高維度、多組學數(shù)據分析支持（指紋圖譜、非靶向分析、感官組學、代謝組學、蛋白組學等)4.強大的可視化分析與模型訓練、更新和應用

  • 產品型號：
  • 廠商性質：生產廠家
  • 更新時間：2024-06-17
  • 訪  問  量：1140
詳情介紹
　　ModelLab科學大數(shù)據建模軟件
 
　　ModelLab科學大數(shù)據建模軟件可用于農產品/中藥的原產地真實性溯源分析，分等分級評價，質譜/色譜/核磁/三維熒光指紋圖譜，化學品一致性評價，聚合物分析，空間代謝組學分析，土壤溯源分析等。
 
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行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與ModleLab解決方案
 
　　1. ModelLabR–指紋圖譜特征分析
 
　　Ø  相似度分析與一致性評價
 
　　Ø  真實性識別與產地溯源
 
　　Ø  在線過程監(jiān)控與數(shù)字化混批
 
　　2. ModelLabR-復雜體系的精細表征
 
　　Ø  從無機物(IPCMS，IRMS)、活性小分子(GC/MS，LC/MS )到生物大分子(LC/MS，MALDI-MS)表征技術的整合
 
　　Ø  從非靶向分析、代謝組學、蛋白組學，到感官組學的傳承
 
　　Ø  不斷擴展的數(shù)據維度(二維色譜、三維光譜、質譜成像、離子淌度等)的融匯
 
　　3. ModelLabR-標志物篩查與關鍵因子定位
 
　　Ø  疾病診斷標志物與新藥靶點的人工智能發(fā)現(xiàn)
 
　　Ø  食物營養(yǎng)品質因子的人工智能發(fā)現(xiàn)與評價
 
　　Ø  農副產品道地性因子的人工智能發(fā)現(xiàn)與評價
 
　　ModelLab核心特點
 
　　Ø  針對各類分析儀器的復雜體系樣本數(shù)據挖掘
 
　　Ø  科學大數(shù)據機器學習建模系統(tǒng)
 
　　Ø  高維度、多組學數(shù)據分析支持(指紋圖譜、非靶向分析、感官組學、代謝組學、蛋白組學等)
 
　　Ø  強大的可視化分析與模型訓練、更新和應用
 
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ModelLab科學大數(shù)據建模軟件8大優(yōu)勢
 
　　Ø  儀器數(shù)據兼容性
 
　　Ø  智能化機器學習建模
 
　　Ø  一站式的分析數(shù)據處理
 
　　Ø  論文級質量的圖文報告
 
　　Ø  可視化大數(shù)據分析
 
　　Ø  可擴展的化學計量學算法庫
 
　　Ø  域 LIMS、GIS管理系統(tǒng)組件
 
　　Ø  高度可擴展性和靈活性
 
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